Chinas KI-Chip-Schwarzmarkt: Nvidia dominiert trotz US-Exportverboten

Schwarzmarkt schlägt Exportkontrollen

Trotz massiver Beschränkungen durch die Trump-Administration bleibt Nvidia in China das bevorzugte Rückgrat für künstliche Intelligenz. Die Exportkontrollen haben die Verfügbarkeit eingeschränkt, den Zugang aber nicht unterbunden. Für chinesische KI-Labore ist der Zugriff auf leistungsstarke Hardware so wertvoll, dass sie bereit sind, erhebliche Prämien zu zahlen.

Ein DGX B300 Server kostet auf dem Schwarzmarkt derzeit etwa eine Million Euro – gegenüber 360.000 bis 500.000 Euro im regulären US-Handel. Vor einem halben Jahr lag der Schwarzmarktpreis noch bei etwa 500.000 Euro. Das Gerät ist offiziell nicht für den chinesischen Markt bestimmt. Trotzdem übertrifft das Schwarzmarktvolumen alle bisherigen Umsatzziele, die Nvidia mit legalen Produkten in China erreicht hat.

Milliarden-Volumen über Umwegnetze

In den vergangenen zwölf Monaten gelangten Nvidia-Chips im Wert von mindestens einer Milliarde US-Dollar illegal nach China. Die Lieferungen flossen über Taiwan, Malaysia, Singapur und Vietnam – organisiert durch Netzwerke, die eher wie internationale Handelsfirmen als klassische Schmuggelringe funktionieren.

Im Frühjahr verhafteten US-Behörden Yih-Shyan „Wally" Liaw, Mitgründer von Super Micro. Die Ermittler werfen ihm vor, Chiplieferungen im Wert von 2,5 Milliarden US-Dollar umgeleitet zu haben. Gleichzeitig wurden die „Operation Gatekeeper" und das sogenannte GPU-Partnership-Scheme aufgedeckt – zwei weitere Netzwerke mit geschätzten Handelsvolumina von insgesamt etwa 330 Millionen US-Dollar.

Allein diese drei dokumentierten Fälle repräsentieren rund drei Milliarden US-Dollar. Experten gehen davon aus, dass dies nur der bekannte Teil eines deutlich größeren Marktes ist.

Infrastruktur der Umgehung

Die Hardware wird unter Tarnnamen wie „SANDKYAN" als gewöhnliche Elektronik deklariert, mit veränderten Seriennummern versehen und über Firmen in den USA und Asien weitergeleitet. Viele dieser Unternehmen existieren nur auf dem Papier oder dienen ausschließlich als Weiterleitungsstationen.

Für Compliance-Prüfungen halten Betreiber teilweise separate Testsysteme bereit, während die echte Hardware bereits an andere Standorte verlegt wurde. Taiwanesische Behörden durchsuchten deshalb Ende Mai zwölf Standorte. Jensen Huang forderte Supermicro daraufhin öffentlich auf, die Kontrollmechanismen zu verstärken.

Allerdings zeigt sich eine grundsätzliche Grenze der Überwachung: Chinesische Unternehmen können Rechenleistung auch im Ausland anmieten. ByteDance etwa nutzt Nvidia-Hardware in Singapurer Rechenzentren per Fernzugriff. In solchen Fällen überschreitet nicht die Hardware die Grenze, sondern nur der Datenverkehr.

Politische Reaktionen und technische Lösungsansätze

In Washington wird der Chip Security Act diskutiert. Die geplanten Maßnahmen reichen von Tracking-Technologien in Prozessoren bis zur Standortüberwachung exportierter Chips. Dies könnte illegale Weiterverkäufe erschweren, würde aber die grundsätzliche Marktverschiebung kaum aufhalten.

Der Politikwissenschaftler Mark MacCarthy von der Brookings Institution argumentiert, dass die USA den chinesischen KI-Chipmarkt bereits weitgehend verloren haben – weniger wegen chinesischer technologischer Fortschritte als vielmehr wegen der Unberechenbarkeit der amerikanischen Exportpolitik. Der H20 wurde innerhalb von Monaten eingeschränkt, wieder zugelassen und erneut zum Streitfall. Für chinesische Kunden wirken amerikanische Anbieter dadurch zunehmend unzuverlässig.

Huaweis Aufstieg als Profiteur

Von dieser Entwicklung profitiert vor allem Huawei. Der Ascend 910B bleibt den aktuellen Nvidia-Beschleunigern noch unterlegen, die Leistungslücke schrumpft aber. Ein Konkurrenzprodukt auf H200-Niveau wird für das kommende Jahr erwartet.

Bis dahin behauptet Nvidia seine Marktposition, doch die Hardware erreicht China zunehmend über Schwarzmarkt, ausländische Rechenzentren und Umwegnetze – Kanäle, die die Exportkontrollen bislang nicht schließen konnten.

Marktanteile verschieben sich

Im Frühjahr dieses Jahres entfielen bereits 32 Prozent der weltweiten Token-Nutzung auf chinesische KI-Modelle, gegenüber nur 5 Prozent ein Jahr zuvor. Bei der Leistungsfähigkeit besteht jedoch weiterhin ein deutlicher Abstand zu führenden amerikanischen Anbietern wie Anthropic und OpenAI, besonders bei komplexen Aufgaben, anspruchsvoller Programmierung oder mehrstufigen Schlussfolgerungen.

Für viele praktische Anwendungen spielt dieser Vorsprung aber eine untergeordnete Rolle. Chinesische Modelle sind deutlich günstiger und liefern bei alltäglichen Aufgaben, Übersetzungen, Textarbeit oder Standardprogrammierung ausreichende Ergebnisse. Wirtschaftlich kann es sinnvoller sein, ein günstiges Modell mehrfach auszuführen, als ein erheblich teureres Spitzenmodell einzusetzen.