Nvidia prognostiziert KI-Umsatz von 1 Billion Dollar bis 2027

Bei der gestrigen Präsentation auf Nvidias jährlicher Technologiekonferenz in San Jose machte CEO Jensen Huang eine bemerkenswerte Ankündigung: Der Halbleiterhersteller rechnet damit, dass seine Flaggschiff-KI-Prozessoren bis 2027 einen Jahresumsatz von 1 Milliarde Dollar generieren werden. Die runde Summe dürfte bei Anlegern und Marktbeobachtern Aufmerksamkeit erregen, doch die Aktienkurse reagierten bislang verhalten.

Huang präsentierte während seiner zweieinhalb Stunden dauernden Keynote eine umfangreiche Produktpalette und kündigte Pläne an, verstärkt in den Markt für Zentralprozessoren vorzudringen – ein Geschäftsfeld, das bislang von Intel dominiert wird. Besondere Aufmerksamkeit erhielten die neuen Halbleiter, die auf Technologie basieren, welche Nvidia von dem Start-up Groq erworben hat. Darüber hinaus gab das Unternehmen bekannt, an Chips für Weltraum-Rechenzentren zu arbeiten.

Huang betonte die explosiv steigende Nachfrage nach Rechenleistung als Kernthema seiner Botschaft. „Ich glaube, dass die Nachfrage nach Rechenleistung in den letzten zwei Jahren um das 1-Millionenfache angewachsen ist", sagte er. „Das ist das Gefühl, das wir alle haben. Es ist das Gefühl, das jedes Start-up hat."

Diese Prognose richtet sich an wachsende Skepsis unter Investoren, die konkrete Belege für die Fortsetzung des rasanten Umsatzwachstums fordern. Die 1-Billion-Dollar-Aussage wird durch Bestellungen für die Blackwell- und Rubin-Chips gestützt und soll demonstrieren, dass die Nachfrage robust bleibt.

Allerdings signalisiert die Prognose keine dramatische Beschleunigung. Nvidia hatte zuvor mitgeteilt, dass Rechenzentrumsgeräte bis Ende 2026 etwa 500 Milliarden Dollar Umsatz bringen würden. Die neue Vorhersage verlängert den Ausblick um ein Jahr und verdoppelt die kumulierte Summe. Kunjan Sobhani, Analyst bei Bloomberg Intelligence, kommentierte: „Die Aktualisierung dürfte die Befürchtungen vor einem Rückgang im Jahr 2027 zerstreuen, wenn Rubin in den Zyklus eintritt, auch wenn sie die Markterwartungen möglicherweise nach oben korrigiert."

Auf der GTC wurden zahlreiche neue Produkte und Partnerschaften vorgestellt. Der Groq-3-Chip soll die Reaktionsfähigkeit von KI-Systemen verbessern. Huang präsentierte zudem einen Computer, der vollständig aus Allzweck-CPUs besteht – ein Markt, den er als „ganz sicher" milliardenträchtig beschrieb.

Das Unternehmen kündigte neue oder erweiterte Kooperationen mit IBM, Hewlett Packard Enterprise und Adobe an. Mit Uber Technologies wurde die Partnerschaft vertieft, mit dem Ziel, bis 2028 eine Flotte von Nvidia-Software-gesteuerten autonomen Fahrzeugen bereitzustellen.

Die massive Investitionswelle in KI-Chips hat Nvidia zur wertvollsten Börsengesellschaft der Welt gemacht. Gleichzeitig wächst der Wettbewerbsdruck durch Konkurrenten wie Advanced Micro Devices sowie durch Kunden, die eigene KI-Chips entwickeln.

Nvidias Technologie-Roadmap beschleunigt sich. Die nächste Generation der Flaggschiff-KI-Prozessoren trägt den Namen Vera Rubin (Marktstart zweite Jahreshälfte 2026) – benannt nach der Astronomin, deren Arbeit Hinweise auf dunkle Materie lieferte. Darauf folgt eine Generation namens Feynman, nach dem 1988 verstorbenen amerikanischen Physiker, die einen maßgeschneiderten Hochbandbreitenspeicher erhalten soll.

Trotz anhaltenden Umsatzwachstums ist die Aktienentwicklung zuletzt ins Stocken geraten. Vor der GTC-Präsentation fiel die Aktie um 3,4 Prozent, wobei die Marktkapitalisierung bei 4,4 Billionen US-Dollar verharrte.

Die Groq-3-LPU (Language Processing Unit) wird nun Teil von Nvidias Portfolio. Diese spezialisierte Chip-Architektur beschleunigt die Inferenz großer Sprachmodelle – also die Generierung von KI-Antworten – durch integrierten Hochgeschwindigkeitsspeicher. Nvidia wird das Gerät als Coprozessor anbieten, der die Arbeit seiner GPU-Beschleuniger ergänzt.

Im Dezember hatte Nvidia eine Lizenzvereinbarung mit Groq geschlossen. Das Start-up existiert zwar noch, doch seine Gründer und der Großteil der Ingenieure wechselten zu Nvidia – faktisch einer Übernahme gleichkommend. Samsung Electronics fertigt den Chip in 4-Nanometer-Technologie; Groq-basierte Systeme sollen in der zweiten Jahreshälfte verfügbar sein. Samsung stellte auf der Konferenz auch die nächste Generation seines HBM4E-Speicherchips vor. Die Samsung-Aktie stieg am Dienstag in Seoul um mehr als 4 Prozent.

Nvidias neue Vera-CPU soll leistungsfähiger ausfallen als bisherige Versionen. Mit zunehmender Komplexität von KI-Rechenzentren gewinnt die Koordination zwischen verschiedenen Computertypen an Bedeutung – eine Aufgabe, die von Allzweck-CPUs übernommen wird. Vera wird Eigenschaften von CPUs für Rechenzentren, Gaming-PCs und Laptops vereinen und gleichzeitig viele Eingaben parallel sowie einzelne komplexe Aufgaben schnell verarbeiten können, bei geringerem Stromverbrauch.

Das Unternehmen plant, Computer zu vertreiben, die vollständig aus diesen CPUs bestehen – ein strategischer Kurswechsel für den Chip-Giganten. Diese Maschinen können mit anderen Nvidia-Systemen kombiniert oder eigenständig eingesetzt werden. Nvidia hat sich vom reinen GPU-Geschäft zum Anbieter kompletter Computersysteme mit Prozessoren, Netzwerkkomponenten und Software entwickelt.

Der Chiphersteller bietet zudem KI-Modelle und Software unter Open-Source-Lizenzen an, die Kunden nach Belieben anpassen können. Branchenspezifische Versionen sollen Märkte unterstützen, die Nvidia als reif für KI-getriebene Disruption einstuft.

Ein breiteres CPU-Angebot stellt Intel vor neue Herausforderungen in seinem traditionell lukrativsten Geschäftsfeld. Auch Amazon mit seiner Graviton-Produktreihe sowie SoftBank und Arm Holdings sehen sich verstärktem Wettbewerb ausgesetzt. Während Arm von Nvidias Markteintritt profitiert – das Unternehmen lizenziert Technologie an den größeren Konzern – könnten diese Lizenzeinnahmen geringer ausfallen als Erlöse aus dem Direktverkauf eigener Designs.